Sobre a vaga

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos. • Experiencia sólida en desarrollo de software con Python. • Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA. • Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios. • Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. • Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD. • Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos. • Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas. • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares. • Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional. • Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua. ¿Cuáles serían tus funciones? • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales. • Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente. • Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios. • Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas. • Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción. • Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis). • Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales. • Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA. • Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos. • Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en: • Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen. • Sistemas multiagente y agentic workflows. • Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI. • Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica. • Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack. • Diseño y construcción de plataformas de IA escalables. • Patrones de integración mediante tool calling y function calling. • MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA. • Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP). • Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales. Y con nosotros podrás disfrutar de: • Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa para entornos empresariales. • Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs. • Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana. • Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas. • Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer. • Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva. • Ubicación: Madrid. Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.