À propos du poste

Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, ETL/ELT, Azure DevOps, Data Quality, Data Engineering, Azure Data Lake. Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer en proyectos de integración, transformación y procesamiento de datos, preferentemente en el sector financiero. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-6) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. - Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y procesamiento de información. - Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos. - Gestionar despliegues entre ambientes DEV, QA y PROD, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback. - Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue. - Desarrollar automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos. - Coordinar con áreas de negocio y stakeholders para el levantamiento y análisis de requerimientos. - Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a calidad, eficiencia y gobierno de datos. - Liderar actividades técnicas relacionadas con integración y procesamiento de información. - Garantizar la integridad, disponibilidad y consistencia de los datos dentro de las soluciones implementadas. Requisitos indispensables - Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer. - Experiencia en proyectos del sector financiero. - Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias. - Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos. - Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT. - Experiencia utilizando Azure Data Factory. - Conocimientos avanzados de Python. - Conocimientos avanzados de SQL. - Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información. - Experiencia en orquestación de procesos batch. - Experiencia trabajando con Azure DevOps. - Experiencia utilizando Git. - Experiencia implementando prácticas CI/CD. - Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD. - Experiencia realizando despliegues y pases a producción. - Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales. - Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos. Requisitos deseables - Experiencia con Azure Data Lake. - Experiencia con Databricks. - Experiencia con Azure Synapse Analytics. - Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data. - Experiencia implementando soluciones analíticas en la nube. - Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering. Competencias - Pensamiento analítico. - Resolución de problemas. - Comunicación efectiva. - Trabajo colaborativo. - Orientación a resultados. - Proactividad. - Adaptabilidad. - Aprendizaje continuo. Publicado el: 06-10-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.