À propos du poste

Título del puesto: Data Engineer Mid Habilidades clave: Modelamiento de Datos, Python, Azure, Databricks, Spark, Data Lake, Lakehouse, Erwin, SQL y Power BI. Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer y en las tecnologías requeridas. Ubicación: Lima, Perú. Modalidad: Híbrida, 2 a 3 días por semana en oficina. En Coforge estamos buscando un Data Engineer Mid con experiencia en modelamiento y manipulación de datos, soluciones de Data Lake y Lakehouse, y tecnologías de procesamiento y gestión de datos en entornos cloud. Responsabilidades principales - Realizar modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón utilizando Erwin para diferentes soluciones de Data Lake y Lakehouse. - Trabajar con las diferentes capas de arquitecturas Big Data, incluyendo UDV y DDV. - Realizar modelamiento de datos SDS y DATAENTRY en Erwin Tácticos para los flujos de arquitectura hacia el Data Lake. - Manipular y procesar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure. - Participar en las diferentes ceremonias bajo metodología Scrum. - Gestionar y actualizar el tablero Jira bajo metodología Kanban. - Participar en el diseño y evolución de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. - Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos. - Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos. Requisitos indispensables - Contar con 3+ años de experiencia como Data Engineer y trabajando con las tecnologías requeridas. - Tener experiencia en modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón. - Contar con experiencia utilizando Erwin para modelamiento de datos. - Tener experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y Lakehouse. - Contar con conocimientos de arquitecturas Big Data y capas UDV y DDV. - Tener experiencia con Python, SSIS, SSAS y SSRS. - Contar con experiencia trabajando con Azure y conocimientos de AWS y Google Cloud. - Tener conocimientos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, HDFS, Hive y Spark. - Tener experiencia manipulando datos en Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure. - Contar con conocimientos de bases de datos MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB. - Tener experiencia trabajando bajo metodología Scrum. - Contar con experiencia utilizando Jira y tableros Kanban. - Tener conocimientos de Power BI. - Contar con conocimientos de Power Automate. Requisitos deseables - Tener experiencia en soluciones de datos implementadas sobre diferentes plataformas cloud. - Contar con conocimientos de ambientes Linux y Windows. - Tener experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento distribuido. - Contar con experiencia en el desarrollo de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. - Tener capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios. Publicado el: 28-09-2026 En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.