À propos du poste

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, SQL, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Linux. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de integración de datos, incluyendo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario, 3 años desarrollando procesos ETL y 3 años trabajando con Oracle PL/SQL. Ubicación: Perú. Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo). En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-7) con el siguiente perfil. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time. - Implementar mejoras continuas en procesos de integración para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información. - Aplicar procedimientos de validación y pruebas definidos para los flujos de datos. - Ejecutar pruebas unitarias, integrales y de estrés sobre soluciones de datos. - Optimizar consultas, procesos ETL y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento de las plataformas. - Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones. - Identificar riesgos técnicos y coordinar acciones correctivas para minimizar impactos en los proyectos. - Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de la información. - Promover y aplicar estándares, buenas prácticas y lineamientos de ingeniería de datos. - Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de soluciones. Requisitos indispensables - Mínimo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario. - Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle. - Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL en herramientas de integración de datos. - Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory. - Mínimo 1 año de experiencia trabajando con Azure Databricks. - Conocimiento avanzado de SQL. - Conocimiento avanzado de PL/SQL Oracle. - Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake. - Conocimiento de modelamiento de bases de datos y Tercera Forma Normal (3FN). - Conocimiento básico de Linux o Unix. - Experiencia ejecutando Shell Scripts. - Conocimiento de administración de archivos y permisos en entornos Linux. - Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto y trabajar en entornos dinámicos. - Experiencia participando en iniciativas de integración y procesamiento de datos empresariales. Requisitos deseables - Experiencia en proyectos de implementación de CRM. - Conocimiento de conceptos funcionales de CRM. - Certificación Microsoft Azure. - Certificación Databricks. - Experiencia en plataformas analíticas y arquitecturas modernas de datos. - Conocimiento de buenas prácticas de gobierno y calidad de datos. Competencias - Pensamiento analítico. - Resolución de problemas. - Comunicación efectiva. - Trabajo colaborativo. - Orientación a resultados. - Proactividad. - Adaptabilidad. - Mejora continua. - Capacidad para identificar oportunidades de optimización. Publicado el: 06-10-2026. En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.