À propos du poste

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Sua Missão: Você vai atuar em consultoria de InnerSource em um grande cliente. Ele mantém uma plataforma usada por áreas de negócio e por outros produtos da companhia. São dezenas de repositórios em Angular, Java e Python. A meta é que diferentes times e empresas usem e evoluam a plataforma juntos. Nossa consultoria apoia essa expansão. Trabalhamos lado a lado com os times para abrir os repositórios à colaboração, elevar a qualidade da engenharia e preparar o processo de desenvolvimento para o uso de agentes de IA. Testes, automação, documentação e fluxos de contribuição evoluem juntos, e você acompanha esse amadurecimento do diagnóstico à rotina dos times. Responsabilidades: Estruturar e amadurecer processos, metodologia e documentação de contribuição e desenvolvimento. Analisar repositórios e propor melhorias de arquitetura, qualidade e documentação para receber contribuições de outros times. Desenhar e aplicar a estratégia de testes (pirâmide de testes) nos repositórios da plataforma. Definir como os agentes de IA entram no ciclo de desenvolvimento (AI-DLC): padrões, guardrails e critérios de revisão. Apoiar times contribuidores e mantenedores na adoção do modelo InnerSource: papéis, fluxos de contribuição, critérios de aceite e práticas de colaboração entre times. Conduzir o alinhamento com stakeholders e lideranças, do escopo ao acompanhamento de resultados. Capacitar times em InnerSource e boas práticas de engenharia. Requisitos técnicos: Experiência sólida como arquiteto(a) de software. Java 17 ou superior e Spring. Angular e TypeScript. Python. Microsserviços e design de APIs REST. Cultura de qualidade: testes automatizados (unitários, de integração e de API), Clean Code e SOLID. CI/CD e Git em ambientes com muitos repositórios e times. Experiência com fluxos de contribuição e revisão de pull requests entre múltiplos times. Uso de ferramentas de IA no desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot). Diferenciais: Conhecimento de InnerSource. Experiência com AI-DLC ou agentes de IA. Estratégia de testes em escala (contract testing, testes de API). Experiência em ambiente corporativo de grande porte. #LI-DR3 Nossos benefícios:   - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros   Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras   Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.   Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.